Mit unserer Initiative AI for Operational Excellence schaffen und orchestrieren wir die Voraussetzungen für den AI-Einsatz bei Finnova. Wir befähigen Mitarbeitende und Teams, schaffen Orientierung in unserer vielfältigen AI-Landschaft, verbinden Governance, Security, Architektur, Daten und Technologie und validieren die gemeinsamen Grundlagen anhand ausgewählter Model Cases.
Dafür suchen wir eine Persönlichkeit, die Business-Verständnis mit technischer Umsetzungskompetenz und ausgeprägter Enablement-Orientierung verbindet. Gemeinsam mit Fachteams, Technologie- und Querschnittsfunktionen begleitest du ausgewählte Model Cases, entwickelst wiederverwendbare Lösungen und Patterns und unterstützt Teams dabei, eigene AI-Anwendungen innerhalb klarer Leitplanken umzusetzen.
Du bist dabei weder klassische:r Data Scientist noch reine:r Software Engineer. Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, AI, Daten, Governance und Technologie. Deine Rolle ist nicht, jeden Use Case zentral umzusetzen. Du koordinierst die praktische Validierung, sicherst Erkenntnisse und überführst erfolgreiche Ansätze in wiederverwendbare Grundlagen für Finnova.
Du begeisterst dich für...
- die Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Corporate Functions, Produktteams und Development, um Prozesse, Pain Points und AI-Potenziale zu verstehen
- die Auswahl und Begleitung von Model Cases mit organisationsweitem Lern-, Validierungs- und Wiederverwendungswert – vom Prototyp über den Pilot bis zum geregelten produktiven Einsatz
- die Übersetzung fachlicher Herausforderungen in tragfähige AI-Lösungen, Copilots und Agents sowie deren Entwicklung, Konfiguration und Integration in Daten, Anwendungen und Prozesse
- die Wahl passender AI-Angebote und Umsetzungswege: Buy, Configure oder Build – etwa mit Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Microsoft Fabric, Azure AI oder weiteren freigegebenen Plattformen
- die Abstimmung mit AI Governance, Security, Enterprise Architecture, Data Governance sowie Technologie- und Plattformteams zur Einhaltung geltender Leitplanken
- die Überführung von Model-Case-Erkenntnissen in wiederverwendbare Komponenten, Referenzarchitekturen, Integrations-, Governance- und Security-Patterns, Guidelines und Templates sowie in AI-Angebotskatalog, Enablement-Angebot und Leitplanken
- die Befähigung von Mitarbeitenden und Teams durch verständliche Guidance, praktische Unterstützung, Beratung und Wissenstransfer
Du begeisterst uns...
- einem Background in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbarer Praxiserfahrung
- deiner Erfahrung mit AI- oder GenAI-Lösungen – vom Prototyp bis zum sicheren produktiven Betrieb
- deiner Vertrautheit mit LLMs, RAG, AI Agents, APIs, Tool-Aufrufen bzw. MCPs und Datenintegration
- deinen Kenntnissen in Copilot Studio, Azure AI Foundry, Azure AI Services und Microsoft Fabric; Microsoft 365 Copilot, AWS Bedrock, GitHub Copilot sowie ERP- oder BI-Erfahrung sind ein Plus
- deinen Entwicklungskenntnissen, etwa in Python und APIs, sowie deinem pragmatischen Einsatz bestehender Plattformen und Standardlösungen
- deiner Fähigkeit, Stakeholder zu koordinieren, Entscheidungen und Erkenntnisse zu dokumentieren und wiederverwendbare Ergebnisse zu schaffen
- •deiner Freude am Prototyping und der Weiterentwicklung zu robusten, integrierten Lösungen mit klarer Verantwortung
- deinem Anspruch an Datenschutz, Informationssicherheit, Datenqualität und verantwortungsvollen AI-Einsatz
Wir bieten
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«Interessante Leute, spannende und herausfordernde Projekte sowie eine gute Firmen-Kultur, das ist «meine» Finnova (schon seit mehr als fünfzehn Jahren??)»
Application Software Engineer
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